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公开(公告)号：CN112465028B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011356298.1
申请日：2020-11-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种感知视觉安全评估方法及系统，包括：从加密图像及其对应的原始图像中分别提取MLBP特征，包括局部二值模式和全局LBP直方图；对加密图像及其对应的原始图像进行DCT变换，得到频率分量；基于MLBP特征分别计算局部二值模式相似度和全局直方图相似度分数，根据DCT的频率分量计算频率相似度分数；将三个分数相乘得到最终的视觉安全评估得分。优点：考虑人的视觉系统的感知度量，本发明从结构信息失真、重要视觉信息泄漏和频率分量变化三个方面对视觉安全评估提出了度量措施，这对评估选择性加密图像的视觉安全度具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN112637608B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202011501716.1
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种动态点云几何信息压缩率失真优化方法及装置，针对基于视频的动态点云编码率失真优化过程中，失真模型与点与几何信息质量评估准则不一致的问题，基于点到面误差对现有的率失真优化方法进一步优化。所述方法包括：获取三维动态点云视频分解后的几何图像的原始深度信息以及使用现有率失真优化方法编码得到的几何图像的重构深度信息；基于获取到的原始深度信息和重构深度信息，计算几何图像中原始点所在平面的法向量与该原始点的投影方向之间的估计角度θ；利用计算得到的估计角度θ，优化现有率失真优化方法中几何图像的重构点到原始点所在平面距离误差的编码。本发明能够提升计算几何信息的失真的精确度。
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公开(公告)号：CN112465028A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011356298.1
申请日：2020-11-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种感知视觉安全评估方法及系统，包括：从加密图像及其对应的原始图像中分别提取MLBP特征，包括局部二值模式和全局LBP直方图；对加密图像及其对应的原始图像进行DCT变换，得到频率分量；基于MLBP特征分别计算局部二值模式相似度和全局直方图相似度分数，根据DCT的频率分量计算频率相似度分数；将三个分数相乘得到最终的视觉安全评估得分。优点：考虑人的视觉系统的感知度量，本发明从结构信息失真、重要视觉信息泄漏和频率分量变化三个方面对视觉安全评估提出了度量措施，这对评估选择性加密图像的视觉安全度具有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116310562A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310283585.1
申请日：2023-03-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于近邻搜索的盲图像质量评价方法、系统，该方法包括：基于语义分类和失真分类的训练任务分别构建语义分类模块和失真分类模块；给定输入图像，通过语义分类模块从IQA数据库中检索与输入图像具有相似内容的原始图像；在检索的原始图像对应的一系列失真图像中，通过失真分类模块检索与输入图像具有相似失真的图像实例，并重复上述检索步骤获得多个图像实例；利用语义感知距离，将检索的图像实例的主观质量分数聚合为最终输入图像的预测质量分数，用于评价输入图像的质量。本发明对盲图像质量评价不涉及任何的回归过程，有助于解决基于回归盲图像质量评价模型对偏差训练样本产生的有偏估计问题，对评价图像的感知质量具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN112601082A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011373631.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/107 , H04N19/182 , H04N19/50 , H04N19/85
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的快速动态点云编码方法及系统，包括：获取视频帧的编码树单元，通过计算编码树单元中的占用图，确定CU的块类型，CU表示编码单元；利用快速编码模式决策方案对编码树单元进行遍历，确定编码模式；所述快速编码决策方案用于利用不同块类型的率失真优化特性，以选择性的跳过块的方式确定编码模式。优点：相对于现有技术本发明通过研究不同块类型的率失真优化特性，以加快几何和属性视频的编码，极大地提升了编码的效率；本发明具有编码质量高、编码速度快等特点。
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公开(公告)号：CN115457015A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211189584.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉交互感知双流网络的图像无参考质量评估方法及装置，通过考虑人眼视觉系统的视觉掩蔽效应提出了三个模块：内容感知模块，失真感知模块和视觉交互模块。其中，内容感知模块采用基于ImageNet预训练的ResNet50网络用以提取语义特征作为图像内容表示；失真感知模块该模块通过在大规模合成失真数据集上训练BoTNet以提取图像失真的表征特征；视觉交互模块通过基于自注意力机制的特征融合模块来建模图像内容和失真的视觉交互关系。本发明提出的视觉感知交互网络基于人眼视觉系统的视觉掩蔽效应，对图像内容和图像失真的视觉交互作用进行建模，能够有效提高图像感知质量评估性能。
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公开(公告)号：CN112637608A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011501716.1
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种动态点云几何信息压缩率失真优化方法及装置，针对基于视频的动态点云编码率失真优化过程中，失真模型与点与几何信息质量评估准则不一致的问题，基于点到面误差对现有的率失真优化方法进一步优化。所述方法包括：获取三维动态点云视频分解后的几何图像的原始深度信息以及使用现有率失真优化方法编码得到的几何图像的重构深度信息；基于获取到的原始深度信息和重构深度信息，计算几何图像中原始点所在平面的法向量与该原始点的投影方向之间的估计角度θ；利用计算得到的估计角度θ，优化现有率失真优化方法中几何图像的重构点到原始点所在平面距离误差的编码。本发明能够提升计算几何信息的失真的精确度。
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公开(公告)号：CN112601082B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202011373631.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/107 , H04N19/182 , H04N19/50 , H04N19/85
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的快速动态点云编码方法及系统，包括：获取视频帧的编码树单元，通过计算编码树单元中的占用图，确定CU的块类型，CU表示编码单元；利用快速编码模式决策方案对编码树单元进行遍历，确定编码模式；所述快速编码决策方案用于利用不同块类型的率失真优化特性，以选择性的跳过块的方式确定编码模式。优点：相对于现有技术本发明通过研究不同块类型的率失真优化特性，以加快几何和属性视频的编码，极大地提升了编码的效率；本发明具有编码质量高、编码速度快等特点。(56)对比文件朱威;张训华;王财盛;张桦.基于时空相关性的HEVC帧间模式决策快速算法.通信学报.2016,(04),全文.黄超;彭宗举;苗瑾超;陈芬.联合深度视频增强的3D-HEVC帧内编码快速算法.中国图象图形学报.2018,(04),全文.
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