公开(公告)号：CN105809129A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610128826.5

申请日：2016-03-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  王婉清

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00268 ,  G06K9/00288

Abstract: 本发明提供了一种基于Gabor小波的多阈值LBP人脸识别方法，该方法在特征提取时，通过coif2小波分解得到两种尺度的人脸特征图，再用0和6两种阈值进行LBP特征提取得到GMTLBP特征，进而能够更加准确地描述人脸的整体和局部特征。该发明的特点是通过调节Gabor小波中卷积核内的尺度来对LBP特征进行不同尺度的提取，能够避免特征维数过高以及LBP特征直方图提取区域选取复杂的问题，从而提高了识别准确率和时间性能。

公开(公告)号：CN104301733A

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201410453548.1

申请日：2014-09-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王婉清 ,  施广帅 ,  张登银

IPC: H04N19/467 ,  H04N21/8358 ,  G06T1/00

CPC classification number: H04N21/8358

Abstract: 本发明提供了一种基于特征融合的视频隐写盲检测方法，将模式识别模型应用于视频隐写盲检测，选择基于离散余弦变换DCT、运动向量以及MSU的隐写方法，首先提取DCT域、小波域以及空域特征，再进行特征融合以降低维数，采用支持向量机SVM作为分类器对特征向量进行分类，最后对各子分类器的结果进行策略融合得到检测结果。使用本发明方法可有效解决未知隐写方法下隐藏信息的有效检测问题，与专用隐写分析方法相比，在检测率以及虚警率方面并不落后，具有一定的适用性。

公开(公告)号：CN104301733B

公开(公告)日：2017-04-12

申请号：CN201410453548.1

申请日：2014-09-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王婉清 ,  施广帅 ,  张登银

IPC: H04N19/467 ,  H04N21/8358 ,  G06T1/00

Abstract: 本发明提供了一种基于特征融合的视频隐写盲检测方法，将模式识别模型应用于视频隐写盲检测，选择基于离散余弦变换DCT、运动向量以及MSU的隐写方法，首先提取DCT域、小波域以及空域特征，再进行特征融合以降低维数，采用支持向量机SVM作为分类器对特征向量进行分类，最后对各子分类器的结果进行策略融合得到检测结果。使用本发明方法可有效解决未知隐写方法下隐藏信息的有效检测问题，与专用隐写分析方法相比，在检测率以及虚警率方面并不落后，具有一定的适用性。