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公开(公告)号:CN117271954A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311215747.4
申请日:2023-09-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/14 , G01S13/88 , G06F17/16 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B5/08 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于非接触式生命体征监测领域,公开了一种基于MIMO毫米波雷达的细粒度呼吸波形重构方法,包括:设置雷达参数并进行数据采集,利用二维傅里叶变换处理数据后得到时间‑距离‑方位雷达矩阵,利用回环滤波器去除时间‑距离‑方位雷达矩阵中静态物体的反射信号,并利用2D‑CFAR算法定位人体区域,对人体区域中的I/Q分量进行旋转处理,标签归一化处理和数据集划分,搭建IQ‑Transformer模型,将待预测的雷达数据输入训练好的网络模型,实现细粒度呼吸监测。本发明通过设计IQ‑Transformer模型,负责从雷达数据的I/Q分量中提取并编码呼吸相关的隐藏特征,最终从隐藏特征中恢复出细粒度呼吸波形。
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公开(公告)号:CN117807500A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311845292.4
申请日:2023-12-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/08 , A61B5/05 , A61B5/024 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于调频连续波雷达的心跳监测方法,属于人体生物信号识别技术领域;步骤为:获取包含心跳信息的雷达原始数据及标签数据;数据预处理;对处理后的雷达原始数据进行二维快速傅里叶变换,确定人体目标所在位置;选定的距离‑角度‑时间矩阵通过正交混频器解调,获得对应的I/Q信号矩阵;构建心跳波形恢复网络模型ResCAE并进行训练;恢复BVP波形及估计心率。本发明通过对雷达原始数据采用环回滤波器进行静态杂波去除,对标签数据,使用中值滤波器去除基线漂移,抑制环境的各类噪声和干扰,解决人体心跳信号被覆盖的问题,准确地提取出心跳信号;采用心跳波形恢复网络模型ResCAE对处理后的数据获取心脏状态和活动信息,提高获取信息的精准性。
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