公开(公告)号：CN111063442B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN201911194547.9

申请日：2019-11-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王凌胜 ,  陈蕾 ,  查思明 ,  李平

IPC: G16H50/50

Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督多任务矩阵补全的脑疾病进程预测方法及系统，包括依次连接的数据采集单元、离线处理单元、进程预测单元，通过对由多位受试者在baseline时测得的多个模态数据进行预处理；利用多任务直推式矩阵补全模型，将多个时间点的疾病状态预测建模为一个多任务回归问题；选择出task‑share特征和task‑specific特征，利用这两种特征进一步提高评分矩阵的预测准确率，从而完成对疾病进程的预测。

公开(公告)号：CN111063442A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911194547.9

申请日：2019-11-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王凌胜 ,  陈蕾 ,  查思明 ,  李平

IPC: G16H50/50

Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督多任务矩阵补全的脑疾病进程预测方法及系统，包括依次连接的数据采集单元、离线处理单元、进程预测单元，通过对由多位受试者在baseline时测得的多个模态数据进行预处理；利用多任务直推式矩阵补全模型，将多个时间点的疾病状态预测建模为一个多任务回归问题；选择出task-share特征和task-specific特征，利用这两种特征进一步提高评分矩阵的预测准确率，从而完成对疾病进程的预测。