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公开(公告)号：CN116148856B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310401994.7
申请日：2023-04-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达图像处理技术领域，具体地说，是一种SAR动目标二维自聚焦成像处理方法，其主要步骤包括：建立双基地数据采集模型，获取双基地PFA极坐标格式转换后的动目标空间频率域信号模型；推导动目标图像的二维空间频率域相位误差数值表达式；根据动目标的位置信息反推二维频率域相位误差数值，对图像进行预滤波处理，实现粗补偿；预滤波后，进行距离徙动校正、子孔径分解和方位向一维自聚焦处理，求解距离徙动曲线；对距离徙动曲线进行keystone变换，根据模型得到两维相位误差的初始估计数值；构造代价函数，进行二维稀疏约束求解；实验仿真验证本发明中对任意航迹、任意运动轨迹下的动目标二维稀疏自聚焦方法的有效性。
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公开(公告)号：CN117710512A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410162572.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于合成孔径雷达成像技术领域，公开了基于深度神经网络的SAR动目标杂波抑制方法，其通过设计SAR信号采集集合模型，得到混合信号；对接收的混合信号进行成像处理得到图像数据；然后构建信号模型和基于正则化求解方法的数学模型；对图像数据进行标准化和去稀疏处理，通过ISTA网络训练得到模型，通过模型实现动目标混合接收数据的杂波分离和动目标重聚焦成像。本发明使用ISTA网络训练得到网络模型，通过模型对信号进行稀疏重建和估计，实现了SAR动目标杂波抑制，显著抑制了几何失真和散焦现象，相比较于传统的迭代方法在求解速度上有了显著的提升。
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公开(公告)号：CN116148856A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310401994.7
申请日：2023-04-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达图像处理技术领域，具体地说，是一种SAR动目标二维自聚焦成像处理方法，其主要步骤包括：建立双基地数据采集模型，获取双基地PFA极坐标格式转换后的动目标空间频率域信号模型；推导动目标图像的二维空间频率域相位误差数值表达式；根据动目标的位置信息反推二维频率域相位误差数值，对图像进行预滤波处理，实现粗补偿；预滤波后，进行距离徙动校正、子孔径分解和方位向一维自聚焦处理，求解距离徙动曲线；对距离徙动曲线进行keystone变换，根据模型得到两维相位误差的初始估计数值；构造代价函数，进行二维稀疏约束求解；实验仿真验证本发明中对任意航迹、任意运动轨迹下的动目标二维稀疏自聚焦方法的有效性。
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