公开(公告)号：CN115130001A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210867990.3

申请日：2022-07-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨真真 ,  闫孟儒 ,  杨永鹏 ,  王东涛

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/901 ,  G06F16/951 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于邻居增强的图神经网络会话推荐方法、系统及设备，方法包括：S1、通过K临近算法需寻找出与目标推荐会话最相近的K个邻居会话，其中最后一项点击项目必须相同；S2、将目标会话和K个最相近的邻居会话建模到一张邻居增强会话图中；S3、利用门控图神经网络，学习得到的邻居增强图和原始目标会话图中的节点表示，并将最后一项点击的节点表示当作为用户的局部偏好；S4、引入Fastformer不考虑距离地捕获整个输入和输出序列本身的转换，并将结果作为用户的全局偏好；S5、将用户的全局偏好和局部偏好相融合，作为用户的最终表示。与现有基于会话的推荐系统相比，本发明在推荐的效率、准确率都具有明显的优势。

公开(公告)号：CN115130001B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202210867990.3

申请日：2022-07-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨真真 ,  闫孟儒 ,  杨永鹏 ,  王东涛

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/901 ,  G06F16/951 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于邻居增强的图神经网络会话推荐方法、系统及设备，方法包括：S1、通过K临近算法需寻找出与目标推荐会话最相近的K个邻居会话，其中最后一项点击项目必须相同；S2、将目标会话和K个最相近的邻居会话建模到一张邻居增强会话图中；S3、利用门控图神经网络，学习得到的邻居增强图和原始目标会话图中的节点表示，并将最后一项点击的节点表示当作为用户的局部偏好；S4、引入Fastformer不考虑距离地捕获整个输入和输出序列本身的转换，并将结果作为用户的全局偏好；S5、将用户的全局偏好和局部偏好相融合，作为用户的最终表示。与现有基于会话的推荐系统相比，本发明在推荐的效率、准确率都具有明显的优势。

公开(公告)号：CN115271038A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210842552.1

申请日：2022-07-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨真真 ,  王东涛 ,  杨永鹏 ,  闫孟儒

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于时序增强的异构图推荐方法，包括以下步骤：S1、在用户和项目嵌入学习部分，经过查找层得到低维稠密向量后，利用LSTM模块对数据进行处理；S2、在元路径部分，使用优先级分数来生成高质量的路径实例，并通过TCN模块生成单个路径实例嵌入，TCN模块捕获每个序列的时序关系以增强表示，再通过互注意机制进行嵌入的聚合得到元路径的嵌入表示；S3、将用户、项目和元路径三者的嵌入表示进行结合成为一个统一的表示，进行下游的推荐任务。本发明在推荐系统方面，特别是基于由不同类型节点和边组成的异构图上，准确度、召回率上均实现了较佳的效果。