公开(公告)号：CN118690037A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410458950.2

申请日：2024-04-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 焦飞扬 ,  魏荟同 ,  陆俊尧 ,  王海艳

IPC: G06F16/535 ,  G06F16/583 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种融合多模态信息和兴趣相似度的群组视频推荐系统及方法，数据预处理单元、用户兴趣的划分与群组的构建单元、视频多模态信息的融合与表征单元、动态更新用户兴趣单元、用户动态兴趣表示的提取单元、预测结果表示单元，根据用户兴趣划分群组，并利用社交网络学习用户之间的交互行为；挖掘视频多模态信息，丰富语义信息，从而提高推荐系统的信息丰富度；分析用户的历史行为序列，获取其最新的兴趣，以更准确地理解用户需求；通过双向注意力机制用于聚合群组成员的偏好，从而获得群组和任务的嵌入表示，并利用多层感知机为群组生成top‑K任务推荐。本发明不仅提高了视频推荐系统的准确性和可解释性，而且实现了个性化推荐。