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公开(公告)号：CN105631822B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201510995854.2
申请日：2015-12-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种改进小波变量阀值收缩模型降低图像噪声的方法，该方法利用小波系数间的相关性，改进使用单一当前小波系数方差构建阀值收缩模型缺陷，采用当前小波系数方差、父小波系数方差及邻域小波系数方差作为阀值参数,确定阀值参数构建阀值收缩模型，提高阀值的精确度。通过分别对模型处理后的当前小波系数值、父小波系数值和邻域小波系数值进行判决，最终得到去除噪声后的图像。本发明提出的小波变量阀值收缩模型相比双变量阀值收缩模型去噪，进一步的降低图像中的噪声，提高了恢复图像的质量。
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公开(公告)号：CN105184832B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510489394.6
申请日：2015-08-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种改进噪声方差估计的图像重构的方法，该方法包括：步骤1：使用稀疏矩阵ΨB对图像块xj作变换；步骤2：噪声方差估计；步骤3：图像系数估计；步骤4：对每个块图像进行Lanweber连续投影重构图像；步骤5：判断投影重构块图像是否满足终止准则。该方法在压缩感知重构图像过程中，利用图像块纹理特性、稀疏变换类型以及图像的采样率对噪声方差估计进行改进，将估计的噪声方差代入双变量阀值投影重构算法中去重建压缩图像，提高了重构图像的质量。
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公开(公告)号：CN105631822A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510995854.2
申请日：2015-12-28
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/10 , G06T2207/20016 , G06T2207/20064
Abstract: 本发明公开了一种改进小波变量阀值收缩模型降低图像噪声的方法，该方法利用小波系数间的相关性，改进使用单一当前小波系数方差构建阀值收缩模型缺陷，采用当前小波系数方差、父小波系数方差及邻域小波系数方差作为阀值参数,确定阀值参数构建阀值收缩模型，提高阀值的精确度。通过分别对模型处理后的当前小波系数值、父小波系数值和邻域小波系数值进行判决，最终得到去除噪声后的图像。本发明提出的小波变量阀值收缩模型相比双变量阀值收缩模型去噪，进一步的降低图像中的噪声，提高了恢复图像的质量。
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公开(公告)号：CN105184832A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510489394.6
申请日：2015-08-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种改进噪声方差估计的图像重构的设计方法，该方法包括：步骤1：使用稀疏矩阵ΨB对图像块xj作变换；步骤2：噪声方差估计；步骤3：图像系数估计；步骤4：对每个块图像进行Lanweber连续投影重构图像；步骤5：判断投影重构块图像是否满足终止准则。该方法在压缩感知重构图像过程中，利用图像块纹理特性、稀疏变换类型以及图像的采样率对噪声方差估计进行改进，将估计的噪声方差代入双变量阀值投影重构算法中去重建压缩图像，提高了重构图像的质量。
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