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公开(公告)号：CN108901033A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810635760.8
申请日：2018-06-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于回声状态网络的基站流量预测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1：从有线网络基站中采集流量数据，并进行数据预处理，生成规范化的样本数据；步骤2：由规范化的样本数据初始化储备池的状态，并生成储备池；步骤3：结合储备池和规范化的样本数据进行权值初始化、确定权值分布区间，训练回声状态网络模型；步骤4：测试训练的回声状态网络。优点：能够有效提高基站流量预测的准确性，针对基站流量的不确定性、复杂性，采用回声状态网络可以更好地挖掘基站流量数据间关系，可以在一定程度上提高对基站流量预测的准确性。
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