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公开(公告)号：CN116133056B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310130710.5
申请日：2023-02-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于无线电通信技术领域，具体地说，是一种认知无人机边缘计算网络中能量效率最大化的优化方法，该方法将无人机既作为认知用户与源节点进行联合频谱感知，又作为中继节点进行辅助计算与传输数据，在信息因果约束、干扰功率约束、分享数据比特量约束下，以认知无人机边缘计算网络中的能量效率为优化目标，采用粒子群算法，进行速度和位置更新与迭代，对感知时间、计算资源、通信资源进行优化，得到最优的感知时间、数据比特量与中央处理单元频率，最大化认知无人机边缘计算网络中的能量效率。本发明能够提高边缘计算网络系统的能量效率。
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公开(公告)号：CN116133056A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310130710.5
申请日：2023-02-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于无线电通信技术领域，具体地说，是一种认知无人机边缘计算网络中能量效率最大化的优化方法，该方法将无人机既作为认知用户与源节点进行联合频谱感知，又作为中继节点进行辅助计算与传输数据，在信息因果约束、干扰功率约束、分享数据比特量约束下，以认知无人机边缘计算网络中的能量效率为优化目标，采用粒子群算法，进行速度和位置更新与迭代，对感知时间、计算资源、通信资源进行优化，得到最优的感知时间、数据比特量与中央处理单元频率，最大化认知无人机边缘计算网络中的能量效率。本发明能够提高边缘计算网络系统的能量效率。
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