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公开(公告)号：CN112149538A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010960694.9
申请日：2020-09-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多任务学习的行人重识别方法，包括：获取跨摄像机行人图像，构建一个行人重识别训练数据集；构造一个多任务学习网络，所述网络可以将属性任务和身份识别任务相结合，可以联合优化所有参数和损失，从而达到提升行人重识别准确率的目的；属性任务和识别任务中分别包含验证和验证步骤，分类和验证损失来优化样品的距离，识别损失用于构建一个大的类空间，同时验证损失，本发明通过最小化相似图像和最大限度地扩大不同图像之间的距离来优化空间，以提高识别精度。
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