公开(公告)号：CN111786656B

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202010474923.6

申请日：2020-05-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王保云 ,  楚帆 ,  李沛

IPC: H03H17/02

Abstract: 本发明公开了一种基于滤波器的带限图信号采样方法，首先，建立图信号采样的数学模型；然后，确定能通过采样信号重建原信号的条件：当图信号是带限信号且采样集S的维度不小于信号带宽时，从采样信号中重建原信号；其次，所有相同带宽的带限图信号组成的空间称为佩利‑维纳空间PWω(G)，对PWω(G)空间内的图信号，用基于滤波器的方法降低计算复杂度，确定采样集；最后，确定从采样信号中重建原信号的方法：重建是采样的逆过程，根据步骤(3)得到基于滤波器的低复杂度的重建方法。本发明在保证了重建误差相当或更优的同时，降低了计算复杂度。

公开(公告)号：CN111786656A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010474923.6

申请日：2020-05-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王保云 ,  楚帆 ,  李沛

IPC: H03H17/02

Abstract: 本发明公开了一种基于滤波器的带限图信号采样方法，首先，建立图信号采样的数学模型；然后，确定能通过采样信号重建原信号的条件：当图信号是带限信号且采样集S的维度不小于信号带宽时，从采样信号中重建原信号；其次，所有相同带宽的带限图信号组成的空间称为佩利-维纳空间PWω(G)，对PWω(G)空间内的图信号，用基于滤波器的方法降低计算复杂度，确定采样集；最后，确定从采样信号中重建原信号的方法：重建是采样的逆过程，根据步骤(3)得到基于滤波器的低复杂度的重建方法。本发明在保证了重建误差相当或更优的同时，降低了计算复杂度。