公开(公告)号：CN114463606A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210042843.2

申请日：2022-01-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王堃 ,  梅其昌 ,  陈思光 ,  张载龙

IPC: G06V10/94 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06T1/40 ,  G06T1/60 ,  G06T1/00 ,  G06F15/78 ,  G06F13/40 ,  G06N3/063 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的实时图像分类方法及系统，所述系统包括用于图像收集的图像获取模块、用于对图像进行解码的解码模块、DDR以及图像处理模块；所述图像获取模块、解码模块、DDR以及图像处理模块依次通讯连接。本发明提供的卷积神经网络加速模块可以根据板卡资源配置多通道的卷积神经网络加速计算，设置最大并行度进行卷积计算，能够在FPGA上高效率以流水线方式实现卷积神经网络，大大提高了卷积神经网络的推理速度，在不同场景下快速进行图像分类。