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公开(公告)号:CN108899052B
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN201810748612.7
申请日:2018-07-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L25/66 , G10L25/21 , G10L25/18 , G10L25/45 , G10L21/0232 , G10L21/0216
Abstract: 本发明揭示了一种多带谱减法的帕金森语音增强方法,包括以下步骤:通过非接触式方式对帕金森患者进行语音信号采集;采集到的帕金森病患者语音进行采样和短时帧划分;对每一帧语音进行短时能量计算,并根据短时能量进行自适应频带划分;计算每个窗长内含噪声语音的短时功率谱、时变的平滑参数及平滑功率谱;计算偏差修正因子;搜索功率谱密度的最小值;计算并更新噪声的功率谱密度;及采用多带谱减法进行语音增强;本发明在非实验环境下,对录制的帕金森病患者语音进行有效的去噪处理,提高帕金森病患者语音质量,最终有效提高帕金森病的诊断或帕金森病情严重程度预测的准确性。
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公开(公告)号:CN108899052A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810748612.7
申请日:2018-07-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L25/66 , G10L25/21 , G10L25/18 , G10L25/45 , G10L21/0232 , G10L21/0216
Abstract: 本发明揭示了一种多带谱减法的帕金森语音增强方法,包括以下步骤:通过非接触式方式对帕金森患者进行语音信号采集;采集到的帕金森病患者语音进行采样和短时帧划分;对每一帧语音进行短时能量计算,并根据短时能量进行自适应频带划分;计算每个窗长内含噪声语音的短时功率谱、时变的平滑参数及平滑功率谱;计算偏差修正因子;搜索功率谱密度的最小值;计算并更新噪声的功率谱密度;及采用多带谱减法进行语音增强;本发明在非实验环境下,对录制的帕金森病患者语音进行有效的去噪处理,提高帕金森病患者语音质量,最终有效提高帕金森病的诊断或帕金森病情严重程度预测的准确性。
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