公开(公告)号：CN118037710A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410325056.8

申请日：2024-03-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王天祺 ,  金重驹 ,  林燕心 ,  陈蕾

IPC: G06T7/00 ,  G06V30/148 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明提出一种基于扩散模型的变电站光缆图智能解析方法、装置及存储介质，包括：对待识别的变电站光缆图进行预处理，获得处理后的图纸；标注处理后的图纸数据，构建训练集、验证集和测试集；构建图元检测模型，使用基于Swin transformer和EFPN网络的主干网络，并在解码器中加入CBAM注意力机制；训练集训练构建的图元检测模型，验证集进行最佳模型选择，得到训练后的图元检测模型；将测试集的图纸输入训练好的图元检测模型和字符识别模型；将图元检测结果和字符识别结果进行匹配，输出最终结果。采用在扩散模型基础上进一步修改DiffusionDet网络结构的目标检测方法，并提出融合拓扑匹配和聚类分析的配对算法，使得变电站光缆图的解析工作更加智能高效且具有较好的可迁移性。