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公开(公告)号：CN117115550A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311149737.5
申请日：2023-09-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于双层交替深度网络的雾霾图像目标检测方法，包括以下步骤：步骤1，基于大气散射模型构造网络训练数据集，并对其进行预处理操作；步骤2，将经过预处理的雾霾图像传递给浅层去雾网络，生成浅层去雾图像，浅层去雾网络由透射图生成网络和大气光图生成网络双分支网络构成；步骤3，将浅层去雾图像传递给YOLOv3检测网络与多尺度空间注意力模块；步骤4，将步骤2与步骤3的输出输入到融合模块进行特征融合，然后传递给深层去雾网络，生成深层去雾图像；步骤5，将深层去雾图像输入YOLOv3检测网络，得出目标检测结果；实验证明，本发明能显著提升雾霾图像的目标检测结果。
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