公开(公告)号：CN117372767A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311366203.8

申请日：2023-10-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨跞文 ,  顾予航 ,  张译文 ,  李文梅

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58 ,  G06V10/77 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种高光谱影像树种分类方法、装置及存储介质，包括以下步骤：高光谱图像进行多尺度分割后，输入预先训练的CNN模型进行拉平处理，得到高光谱图像的合并层；从高光谱图像中提取纹理和光谱特征；将纹理特征和光谱特征输入到具有注意力的图像特征中，作为Transformer模型的输入，并在输入部分添加位置编码，以获得具有相对位置信息的图像特征。然后将输出特征发送到解码器以获得分类结果。可以获得各种树种类型的分布，实现树种分类，便于监测和监督。同时，由于植物光谱信息的相似性，肉眼甚至很难识别，建立自动化的树种识别尤为重要。