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公开(公告)号：CN118969208A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410988607.9
申请日：2024-07-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H40/00 , G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于多模态技术的智能医患冲突调解方法，通过多模态技术，捕获文本数据、图像数据和音频数据，能够更全面地捕获语言信息与非语言信息，将文本数据、图像数据和音频数据进行多模态特征相融合，通过构建解决方案案例库，可以根据产生冲突的可能性与性质的预测结果，更恰当地智能化推荐调解方案。本发明弥补单模态特征的局限性，能够实现数据信息更充分的利用，能够更充分地学习各模态数据的特征，有效提高识别性能，有利于实现有效、公平的医患冲突解决。
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