公开(公告)号：CN119625319A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510078057.1

申请日：2025-01-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 罗宇轩 ,  王旭彤 ,  杨禛 ,  马岩松 ,  鲍庆森 ,  陈蕾

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了证据不确定性渐进引导的可信医学影像分割方法及设备，其中方法包括：S1、获取训练样本及对应标签；S2、根据训练样本及对应标签，训练可信医学影像分割模型；S3、获取测试样本；S4、将测试样本输入训练后的可信医学影像分割模型中进行预测，计算狄利克雷分布的参数，计算狄利克雷分布的期望张量；S5、计算分割证据不确定性矩阵；S6、令类别概率最大的类别为预测类别，则可信医学影像分割模型基于测试样本输出的预测分割结果为：predictioni＝argmax pi；S7、将测试样本的预测分割结果和分割证据不确定性矩阵进行可视化。本发明提高了分割精度，既大幅减少了计算代价，又提供了更精准的不确定性估计。