公开(公告)号：CN118940220B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411435718.3

申请日：2024-10-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨海根 ,  杨状 ,  戴尔晗 ,  葛艳 ,  刘佶鑫 ,  曾凡玉

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种面向离散制造的多模态工业数据融合方法及系统，该方法实时采集离散制造工业多模态数据并进行特征提取得到特征数据，将特征数据输入可微分计算机网络，得到数据融合结果，可微分计算机还用于根据数据融合结果完成预测目标；可微分计算机网络包括数据融合模块和记忆系统，数据融合模块将特征数据在智能体中融合，记忆系统用于存储并读写智能体重融合后的数据；将记忆系统中的数据输入到评价系统中计算奖励值，根据奖励值指导智能体的数据融合并更新记忆系统。本发明在增加记忆系统容量的同时不会导致训练参数增加，将复杂的多模态的工业数据进行融合，便于离散制造工业进行决策。

公开(公告)号：CN118940220A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411435718.3

申请日：2024-10-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨海根 ,  杨状 ,  戴尔晗 ,  葛艳 ,  刘佶鑫 ,  曾凡玉

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种面向离散制造的多模态工业数据融合方法及系统，该方法实时采集离散制造工业多模态数据并进行特征提取得到特征数据，将特征数据输入可微分计算机网络，得到数据融合结果，可微分计算机还用于根据数据融合结果完成预测目标；可微分计算机网络包括数据融合模块和记忆系统，数据融合模块将特征数据在智能体中融合，记忆系统用于存储并读写智能体重融合后的数据；将记忆系统中的数据输入到评价系统中计算奖励值，根据奖励值指导智能体的数据融合并更新记忆系统。本发明在增加记忆系统容量的同时不会导致训练参数增加，将复杂的多模态的工业数据进行融合，便于离散制造工业进行决策。