公开(公告)号：CN106022342A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610293834.5

申请日：2016-05-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨承杰 ,  孙力娟 ,  李林国 ,  郭剑 ,  朱春 ,  瞿佳雯

IPC: G06K9/46

CPC classification number: G06K9/4604

Abstract: 本发明公开了一种基于KAZE算法的图像特征提取方法，以解决现有图像特征提取技术中存在的执行效率偏低的问题。首先构造非线性偏微分方程，利用AOS算法求解方程得到非线性尺度空间的所有图像，然后进行特征点检测和亚像素精确定位，随后根据特征点的局部图像结构来确定其主方向，根据选取的窗口计算出子区域的描述向量，将得到的描述向量用主成分分析方法进行降维处理，最后再进行特征匹配。本方法采用主成分分析方法对描述子进行降维，加快计算速度，对于图像特征提取与匹配具有很好的承接作用，在提高算法的实时性和匹配率方面有较好的效果。