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公开(公告)号：CN109814951B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910061942.3
申请日：2019-01-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了移动边缘计算网络中任务卸载及资源分配的联合优化方法，包括以下步骤：步骤一：建立一个基于OFDMA的多MEC基站、多用户的场景模型，其中MEC基站支持多用户接入；步骤二：引入卸载决策机制；同时构建本地计算模型和远端计算模型，选出需要进行计算卸载的用户，根据上述条件建立满足时延约束情况下基于最小能耗的计算任务卸载和资源分配方案；步骤三：通过对卸载决策变量、无线资源分配变量及计算资源分配变量三个相互约束的优化变量进行变量融合，使问题简化；步骤四：通过分支定界算法获得使MEC系统中用户总能耗最低的卸载决策及资源分配结果。本发明具有在保证严格时延限制的前提下，能有效降低系统能耗的优点。
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公开(公告)号：CN109814951A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910061942.3
申请日：2019-01-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了移动边缘计算网络中任务卸载及资源分配的联合优化方法，包括以下步骤：步骤一：建立一个基于OFDMA的多MEC基站、多用户的场景模型，其中MEC基站支持多用户接入；步骤二：引入卸载决策机制；同时构建本地计算模型和远端计算模型，选出需要进行计算卸载的用户，根据上述条件建立满足时延约束情况下基于最小能耗的计算任务卸载和资源分配方案；步骤三：通过对卸载决策变量、无线资源分配变量及计算资源分配变量三个相互约束的优化变量进行变量融合，使问题简化；步骤四：通过分支定界算法获得使MEC系统中用户总能耗最低的卸载决策及资源分配结果。本发明具有在保证严格时延限制的前提下，能有效降低系统能耗的优点。
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公开(公告)号：CN109255779A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810940367.X
申请日：2018-08-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网的托管种植服务平台，包括平台服务端、平台用户端及平台管理端。平台服务端包括植物品种选择模块、种植计划选择模块、植物生长详情模块、视频模块及观察模块。观察模块使的作用是基于计算机视觉技术对植物中的病虫害信息进行识别。观察模块识别病虫害信息时，主要包括以下步骤：S1，采集原始图像；S2，将原始图像转换至灰度空间、YUV颜色空间、HSV颜色空间，以对植物中存在的病虫害进行大致识别；S3，对植物中存在的病虫害信息进行精确识别；S4，获取病虫害信息。如此，使用计算机视觉技术对病虫害信息进行识别，相较于人工作业，提高了病虫害识别的效率及准确性。
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