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公开(公告)号：CN116433525A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310412291.4
申请日：2023-04-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域中的图像处理领域，具体地说，是一种基于边缘检测函数变分模型的水下图像去雾方法，其中，提出了一种具有边缘检测函数的水下暗通道先验来估计初始传输，确保可以获得具有更多细节的相应初始场景深度，通过初始场景深度，可以很好地保留去雾图像的一些细节特征；利用场景深度的分段平滑先验和无雾图像的分段常数先验，提出了一种新的具有TGV和TV正则化的变分模型，用于同时对水下图像进行去雾和去噪；建立了该模型的极小值的存在性和唯一性，还设计了一种快速算法来数值求解该模型，所设计的算法具有收敛性，实验结果表明了该发明的有效性。
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