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公开(公告)号：CN104320841A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410498258.9
申请日：2014-09-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W52/34
CPC classification number: H04W52/34 , H04W72/0473
Abstract: 本发明公开了一种基于发射天线功率约束的认知系统功率分配方法。主要包括首先建立认知基站端功率分配优化问题，其次根据系统参数求解最优的波束成形向量，进而求出用户发射功率以及每根天线所分配的发射功率。具体为建立的优化问题以最小化系统总的发射功率为优化目标，约束条件为：对主用户的干扰约束、认知用户的信干噪比约束以及认知基站端每根发射天线发射功率约束。由于在实际通信过程中，认基站端每根天线的末端都会装有功率放大器，天线发射功率的能力是互不相同的，因此考虑每根天线功率约束与实际更加的相符合，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN103945518A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410146962.8
申请日：2014-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明针对认知环境，从抑制认知基站与主用户之间的干扰、提高认知系统性能的角度，提出一种基于联合波束成形的功率分配方法。包括：分别在认知基站端以及认知用户端使用多根天线，根据系统间的信道环境，在认知基站端和认知用户端使用波束成形技术，为多个认知用户分配发射功率。在分配功率的过程中，本发明同时考虑认知系统和主系统之间的干扰和两类系统的性能指标，使用最优化理论将认知系统的波束成形和功率分配问题建模为一个多目标优化问题。在求解最优解时，本发明提出了一种基于固定变量思想的迭代方法实现波束成形和功率分配，该方法具有复杂度低、收敛速度快等优点，在实际使用中具有一定的应用价值。
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公开(公告)号：CN104320841B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201410498258.9
申请日：2014-09-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W52/34
Abstract: 本发明公开了一种基于发射天线功率约束的认知系统功率分配方法。主要包括首先建立认知基站端功率分配优化问题，其次根据系统参数求解最优的波束成形向量，进而求出用户发射功率以及每根天线所分配的发射功率。具体为建立的优化问题以最小化系统总的发射功率为优化目标，约束条件为：对主用户的干扰约束、认知用户的信干噪比约束以及认知基站端每根发射天线发射功率约束。由于在实际通信过程中，认基站端每根天线的末端都会装有功率放大器，天线发射功率的能力是互不相同的，因此考虑每根天线功率约束与实际更加的相符合，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN103945518B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201410146962.8
申请日：2014-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明针对认知环境，从抑制认知基站与主用户之间的干扰、提高认知系统性能的角度，提出一种基于联合波束成形的功率分配方法。包括：分别在认知基站端以及认知用户端使用多根天线，根据系统间的信道环境，在认知基站端和认知用户端使用波束成形技术，为多个认知用户分配发射功率。在分配功率的过程中，本发明同时考虑认知系统和主系统之间的干扰和两类系统的性能指标，使用最优化理论将认知系统的波束成形和功率分配问题建模为一个多目标优化问题。在求解最优解时，本发明提出了一种基于固定变量思想的迭代方法实现波束成形和功率分配，该方法具有复杂度低、收敛速度快等优点，在实际使用中具有一定的应用价值。
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