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公开(公告)号:CN101325520A
公开(公告)日:2008-12-17
申请号:CN200810124195.5
申请日:2008-06-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于日志的智能自适应网络故障定位和分析方法主要由基于优先级的日志预处理方法、基于时间序列的日志事件聚类分析方法和多维日志统计分析方法组成。海量日志信息首先按照优先级别进行分类存储,然后再根据基于时间序列的日志事件聚类分析方法筛选出关键的事件类型即“策略”的获取,随后再运用多维日志统计分析方法将关键的日志信息呈现在界面上,并触发告警判断机制进行实时告警。该方法具有良好的可扩展性和准确性,且易于与运营商相关的应用接口对接。
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公开(公告)号:CN101325520B
公开(公告)日:2010-08-18
申请号:CN200810124195.5
申请日:2008-06-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于日志的智能自适应网络故障定位和分析方法主要由基于优先级的日志预处理方法、基于时间序列的日志事件聚类分析方法和多维日志统计分析方法组成。海量日志信息首先按照优先级别进行分类存储,然后再根据基于时间序列的日志事件聚类分析方法筛选出关键的事件类型即“策略”的获取,随后再运用多维日志统计分析方法将关键的日志信息呈现在界面上,并触发告警判断机制进行实时告警。该方法具有良好的可扩展性和准确性,且易于与运营商相关的应用接口对接。
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