公开(公告)号：CN117305409A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311130058.3

申请日：2023-09-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 武灵芝 ,  张子昂 ,  王润雨 ,  聂慎之 ,  沈永龙 ,  李炳衡 ,  韩雨君

IPC: C12Q1/60 ,  B22F9/24 ,  B22F1/054 ,  B82Y40/00 ,  C12Q1/26 ,  G01N33/487 ,  G01N27/00

Abstract: 本申请公开了一种高灵敏的胆固醇定量检测方法，属于纳米孔传感技术领域。利用胆固醇在双酶催化反应下，其产物对金锥纳米颗粒进行刻蚀反应，通过刻蚀反应的优先级对纳米颗粒表面形貌进行调控，尺寸变化的纳米颗粒产物通过固态纳米孔传感器进行单颗粒水平的检测，通过分析不同形貌纳米颗粒产生电信号特征的差异实现纳米孔传感器对胆固醇浓度的定量检测；根据胆固醇的特性设计酶级联反应体系，结合纳米颗粒作为放大载体，将胆固醇浓度变化转化为金纳米锥单颗粒水平形貌变化的检测，实现了大尺寸固态纳米孔对胆固醇生物代谢小分子的检测；不需任何标记和复杂的样本处理即可实现血清样本中胆固醇水平的定量测定，具有良好的特异性和极高的灵敏度。

公开(公告)号：CN117218052A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310471345.4

申请日：2023-04-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周安琪 ,  黄茗 ,  李炳衡 ,  戴修斌 ,  蒋昕

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于端到端回归卷积神经网络的多生牙自动检测方法，包括以下步骤：S1、对训练数据库和验证数据库中的医学影像标注存在多生牙的病灶区位置信息和类别信息；S2、建一个能同时实现定位和分类功能、进行端到端优化的回归卷积神经网络；S3、训练端到端回归卷积神经网络学习从医学影像中自动提取的特征与多生牙之间的非线性映射关系；S4、获得存在多生牙的病灶区位置以及出现多生牙概率的预测结果。本发明通过一个回归卷积神经网络模型即可同时实现端到端的多生牙病灶区位置和出现多生牙概率的实时全自动快速预测，避免了临床医生精力和个人经验等主观因素对多生牙检测精度的影响，提高了口腔临床对多生牙的检测效率。