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公开(公告)号：CN117809055A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311846657.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化背景张量估计的红外小目标检测方法，属于红外图像小目标检测领域，其主要步骤概括为：将原始红外小目标图像分为目标张量和背景张量，对背景张量进行建模，利用线性过程模拟真实的背景退化过程；构建结构化背景张量估计的低秩学习模型，对背景张量结构化分解得到的子空间张量和系数张量进行正则化约束，将核心系数张量以级联的方式分解和反演；采用交替方向乘子法对得到的公式进行优化；根据对子空间和系数张量的求解，训练整个模型，实现红外小目标检测。采用本发明，可以充分利用图像的背景信息，提高小目标检测的精度。
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