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公开(公告)号:CN116258514A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310247387.X
申请日:2023-03-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于计算机技术中的推荐系统领域,是一种基于社会传感器的群体偏好系统及方法,包括群体数据收集模块、评分数据预处理模块、社会传感器模块、群体融合模块、态度熵模块和偏好匹配模块;群体数据收集模块收集社会群体对某公司的新产品的调查报告;评分数据预处理模块将群体报告进行模糊数学处理,并评分标准化以抵消偏差;社会传感器模块计算出传感器对应的社交圈的大小和权重系数;群体融合模块将社会群体和传感器对应的社交圈进行处理,得出预期值;态度熵模块对社会群体的调查报告进行态度熵定义,并计算出其态度玻尔兹曼熵;偏好匹配模块将得出的预期值和态度熵进行偏好度计算,从中偏好度分布中选择匹配度最高的群体偏好。
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公开(公告)号:CN115098797B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202210932275.3
申请日:2022-08-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交软件开发技术领域,具体地说,是一种基于三元闭包的好友推荐系统及方法,包括数据收集模块、数据处理模块、权值计算模块、状态匹配模块、好友推荐模块;数据收集模块根据用户的地理位置和时间来判断是否进行数据的更新;数据处理模块对用户的活动数据进行预处理把用户的活动数据进行聚类;权值计算模块计算待推荐用户与其他用户可能形成边的权重,把计算过后的权重值加入待推荐队列,引入开放系数,更新权重值,然后加入待推荐队列;状态匹配模块在推荐之前引入了一个状态感知机制,把用户的状态与其他用户的状态进行匹配;好友推荐模块,为用户选取m个用户进行推荐,对于每一个用户,其他用户与该用户经过状态匹配后的权值按照大小顺序进行排序,从中选取前m个用户,进行推荐。
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公开(公告)号:CN115098797A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210932275.3
申请日:2022-08-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交软件开发技术领域,具体地说,是一种基于三元闭包的好友推荐系统及方法,包括数据收集模块、数据处理模块、权值计算模块、状态匹配模块、好友推荐模块;数据收集模块根据用户的地理位置和时间来判断是否进行数据的更新;数据处理模块对用户的活动数据进行预处理把用户的活动数据进行聚类;权值计算模块计算待推荐用户与其他用户可能形成边的权重,把计算过后的权重值加入待推荐队列,引入开放系数,更新权重值,然后加入待推荐队列;状态匹配模块在推荐之前引入了一个状态感知机制,把用户的状态与其他用户的状态进行匹配;好友推荐模块,为用户选取m个用户进行推荐,对于每一个用户,其他用户与该用户经过状态匹配后的权值按照大小顺序进行排序,从中选取前m个用户,进行推荐。
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