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公开(公告)号：CN111104159A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911321441.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F8/73
Abstract: 本发明为一种基于程序分析和神经网络的注释定位方法，步骤如下：首先构建需要分析的项目；提取Java项目中的每个方法的注释，进行人工标注类别，构建注释分类器的训练集；训练注释分类器，对注释进行分类，提取其中描述方法实现细节的注释；获取每个方法体内的所有变量；将方法里的变量和方法的注释进行匹配，找出注释里存在的变量；根据注释里的变量从方法体内提取与之相关的代码片段，构建注释定位模型的训练集；训练注释定位模型，并且通过该模型来计算注释与代码片段的相似度，以此来构建代码与注释之间的映射关系。本发明主要将注释与其对应的代码进行关联，可以帮助开发人员理解代码功能，提高开发效率。
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