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发明公开
一种基于HOG特征和SVM多分类器的人脸识别方法无效

公开(公告)号：CN107066958A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201710196748.7

申请日：2017-03-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 冯文廷 , 陈志 , 岳文静 , 李国翔 , 徐鹏

IPC: G06K9/00 , G06K9/46

CPC classification number: G06K9/00295 , G06K9/4647

Abstract: 本发明公开一种基于HOG特征和SVM多分类器的人脸识别方法，该方法提出一种通过计算和统计人脸图像局部区域的梯度方向直方图所构成的特征对SVM多分类器进行训练，并通过两两投票形式对样本图像进行识别，得票最高的类别即为该样本的识别结果。本发明方法在保证时间复杂度较低的情况下，实现了较高的识别率。

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