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公开(公告)号：CN118839305A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411102894.5
申请日：2024-08-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的知识追踪方法(MFKT)，属于知识追踪领域，本发明研究了两种行为特征(尝试次数和提示次数)以及两种时间特征(响应时间和间隔时间)对学习者知识状态的影响。步骤包括：首先使用行为模块提取关键学习行为特征。将提取的学习行为特征与时间特征输入到学习模块，以研究它们对学习者知识获取的影响。然后结合遗忘因素与知识获取，全面更新知识状态的变化。最后结合下一时刻的试题输出预测结果。本发明在公开数据集上的实验结果表明，通过引入多个特征使得知识状态的变化更合理，且预测性能上优于现有的模型，同时保证了模型的可解释性。
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