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公开(公告)号：CN115829834A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211133791.6
申请日：2022-09-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T3/40 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于半耦合深度卷积字典学习的图像超分辨率重建方法，包括：准备输入的训练集数据；构建半耦合深度卷积字典学习模型；构建和训练求解该模型的深度神经网络，得到训练好的系数映射网络、字典和系数；利用训练好的系数映射网络、字典和系数重建低分辨率图像得到高分辨率图像。本发明充分利用深度学习的学习能力和字典学习的可解释性，对低分辨率图像进行超分辨率重建，提升图像的分辨率，进而增强图像的显示效果。
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