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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107616880A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710648288.7
申请日：2017-08-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61G5/04 , A61G5/10 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电意念和深度学习的智能电动轮椅实现方法，包括可穿戴脑电采集、脑电深度学习模型、电动轮椅控制系统和雷达防撞系统四个功能模块组成，模块间的协调工作实现了对脑电数据的采集、分析处理、分类结果转化、轮椅终端控制的一体式服务，最终实现了基于脑电意念和深度学习的智能电动轮椅。本发明实现一种全新的智能轮椅控制方式，为电动轮椅添加设计了雷达防撞系统，可防止轮椅出现误操作、路面过度颠簸等意外情况导致的撞击，在使用过程中具有很高的安全性。
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公开(公告)号：CN108495312A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810224602.3
申请日：2018-03-19
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W12/02 , G06F21/6254 , G06F2221/2111 , H04W4/02
Abstract: 本发明是一种基于独立结构的猜测交互式位置隐私保护方法，包括如下步骤：步骤一：用户确定搜索域；步骤二：用户向SP发送查询信息；步骤三：SP服务器在接收到用户发送的查询信息后，会在搜索域RA中使用猜测算法生成一个可能包含用户位置的存在域GED；步骤四：用户通过智能移动设备显示接收到的GED并判断GED是否是为包含自身位置的ED；步骤五：SP根据查询内容和最终接收到的RAfinal，进行服务查询。本发明使用了现有位置隐私保护技术三种架构中最为简单、效率最高的独立结构，且避免了现有基于此结构的假位置方法的缺点，无需上传位置坐标信息，只需通过与LBS服务器进行交互确定查询域，有效的保护了用户位置隐私安全。
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公开(公告)号：CN108564011A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810269849.7
申请日：2018-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于脑电快速语音呈现范式的身份识别方法，针对一些传统的身份识别和个体认证方法，像密码、PINs和射频卡等，本发明提出的身份识别方法能够克服认证凭证容易被遗忘，被偷窃或者遗失等缺点；同时考虑到视觉障碍人群，通过脑电视觉认证是不现实的，所以本发明提出的方法尤其适用于视觉有障碍的人群；通过采集受试者在语音刺激后的脑电数据，获得初始的脑电数据集D，但不能直接对数据集D进行特征提取，应该先对该数据集D进行去噪(低通滤波、相干平均、快速独立分量分析)获取预处理数据集D'；接着对数据集D'进行特征提取，获取训练特征集C；最后分类识别，来进行身份认证。
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公开(公告)号：CN108495312B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201810224602.3
申请日：2018-03-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/02 , G06F21/62 , G06F16/9537 , H04W4/029
Abstract: 本发明是一种基于独立结构的猜测交互式位置隐私保护方法，包括如下步骤：步骤一：用户确定搜索域；步骤二：用户向SP发送查询信息；步骤三：SP服务器在接收到用户发送的查询信息后，会在搜索域RA中使用猜测算法生成一个可能包含用户位置的存在域GED；步骤四：用户通过智能移动设备显示接收到的GED并判断GED是否是为包含自身位置的ED；步骤五：SP根据查询内容和最终接收到的RAfinal，进行服务查询。本发明使用了现有位置隐私保护技术三种架构中最为简单、效率最高的独立结构，且避免了现有基于此结构的假位置方法的缺点，无需上传位置坐标信息，只需通过与LBS服务器进行交互确定查询域，有效的保护了用户位置隐私安全。
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公开(公告)号：CN107616880B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710648288.7
申请日：2017-08-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61G5/04 , A61G5/10 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电意念和深度学习的智能电动轮椅实现方法，包括可穿戴脑电采集、脑电深度学习模型、电动轮椅控制系统和雷达防撞系统四个功能模块组成，模块间的协调工作实现了对脑电数据的采集、分析处理、分类结果转化、轮椅终端控制的一体式服务，最终实现了基于脑电意念和深度学习的智能电动轮椅。本发明实现一种全新的智能轮椅控制方式，为电动轮椅添加设计了雷达防撞系统，可防止轮椅出现误操作、路面过度颠簸等意外情况导致的撞击，在使用过程中具有很高的安全性。
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