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公开(公告)号：CN110099384B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910337470.X
申请日：2019-04-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边‑端协同的多用户多MEC任务卸载资源调度方法，包括如下步骤：步骤1，任务分析：分析任务完成时延，确定任务完成效益；步骤2，问题形成：以最大化任务完成总效益为目标形成优化问题；步骤3，保证稳态：保证任务积压队列的稳定性以简化问题；步骤4，信道分配：给定任务卸载分配策略确定最优的信道分配；步骤5，任务调度：给定信道资源分配策略确定最优的任务调度；步骤6，联合优化：联合步骤4和5得到最优的信道分配和任务调度。本发明充分考虑到业务多样性，对任务进行优先级划分，以最大限度的提高用户侧收益，实现多用户多MEC任务卸载资源调度。
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公开(公告)号：CN109905922B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201910175918.2
申请日：2019-03-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明针对M2M业务特征，提出自适应的随机接入控制机制，通过对不同类型业务到达量进行预测，根据预测值动态分配接入资源，再针对不同业务采用不同的接入方式，并分别对各等级的业务进行自适应的接入控制。针对小数据业务和大数据业务共存的场景，对于时延不敏感且有效数据部分小于1000bits的小数据业务，精简接入信令，采用基于时隙Aloha的竞争接入方式；对于时延敏感型或有效数据部分大于1000bits的大数据业务则采用基于ACB的随机接入方式。本发明在满足高等级业务QoS要求的同时可以最大化系统总的吞吐量。
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公开(公告)号：CN110099384A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910337470.X
申请日：2019-04-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边-端协同的多用户多MEC任务卸载资源调度方法，包括如下步骤：步骤1，任务分析：分析任务完成时延，确定任务完成效益；步骤2，问题形成：以最大化任务完成总效益为目标形成优化问题；步骤3，保证稳态：保证任务积压队列的稳定性以简化问题；步骤4，信道分配：给定任务卸载分配策略确定最优的信道分配；步骤5，任务调度：给定信道资源分配策略确定最优的任务调度；步骤6，联合优化：联合步骤4和5得到最优的信道分配和任务调度。本发明充分考虑到业务多样性，对任务进行优先级划分，以最大限度的提高用户侧收益，实现多用户多MEC任务卸载资源调度。
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公开(公告)号：CN109905922A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910175918.2
申请日：2019-03-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明针对M2M业务特征，提出自适应的随机接入控制机制，通过对不同类型业务到达量进行预测，根据预测值动态分配接入资源，再针对不同业务采用不同的接入方式，并分别对各等级的业务进行自适应的接入控制。针对小数据业务和大数据业务共存的场景，对于时延不敏感且有效数据部分小于1000bits的小数据业务，精简接入信令，采用基于时隙Aloha的竞争接入方式；对于时延敏感型或有效数据部分大于1000bits的大数据业务则采用基于ACB的随机接入方式。本发明在满足高等级业务QoS要求的同时可以最大化系统总的吞吐量。
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