公开(公告)号：CN119214658A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411390569.3

申请日：2024-10-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐欣 ,  郜海澎 ,  蒋金瑞 ,  朱云磊

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/369 ,  A61B5/374 ,  A61B5/00 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/211

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号的负性情绪分类和抑郁症判别方法，属于脑电信号处理技术领域，包括如下步骤：步骤1、通过网络申请获取情绪Deap数据集和HUSM抑郁症数据集，基于情绪VA二维模型对情绪Deap数据集进行处理保留其中的负性情绪；步骤2、对两个数据集中的原始脑电信号进行预处理；步骤3、特征提取和构建多域特征融合矩阵：步骤4、对多域特征融合矩阵进行特征参数筛选降维：步骤5、负性情绪阈值分析：步骤6、训练抑郁症SVM分类器：步骤7、将待分析情绪的脑电信号，根据步骤5中的阈值组合进行负性情绪分类，并按照步骤6中的训练好的抑郁症SVM分类器判断待分析情绪的脑电信号是否为抑郁症。