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公开(公告)号：CN113300750A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110563201.2
申请日：2021-05-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi‑Fi信号的人员身份认证和手写字母识别方法。为了解决手写识别需要专用设备，不方便，而常规非绑定手写识别设备精度低、识别速度慢的问题，预先使用设备采集不同人员在固定位置在空中书写任意字母时的信道状态信息(CSI)，上传并建立数据库后进行分类，而后利用卷积神经网络进行学习，在进行认证识别时通过WIFI设备接收的CSI的幅度信息进行分解，构造CSI图像后带入卷积神经网络学习所得识别函数，进行人员身份和手写字母的双重识别。
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