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公开(公告)号：CN105791829B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610192646.3
申请日：2016-03-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/61 , H04N19/82
Abstract: 本发明属于视频编码的技术领域，具体涉及一种基于多核平台的HEVC并行帧内预测方法。可以实现不同深度下的CU并行预测，同时在4×4粒度下通过共用参考像素，一次并行处理两个4×4大小的CU。由帧內预测依赖性可知，当大尺寸的CU开始进行预测时，其包含的左上角小尺寸的CU也可进行预测，当一个CU完成重建时，多个有依赖关系的CU可以同时开始。以此类推，从而实现不同深度下的CU并行。本发明通过不同深度下CU与相同深度下CU并行处理相结合的方式，利用多核平台提供的线程池技术，为并行处理的CU单元分配一个线程去处理，使帧内预测在编码速度上有了明显的改善，显著提升了并行加速比。
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公开(公告)号：CN105992008A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201610192698.0
申请日：2016-03-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/44 , H04N19/436
Abstract: 本发明公开了一种在多核处理器平台上的多层次多任务并行解码算法。本发明方法针对高清视频的巨大数据量和HEVC解码的超高处理复杂度问题，利用HEVC数据中的依赖性，提出了一种在多核处理器平台上任务和数据有效结合的多层次多任务并行解码算法。本发明将HEVC解码分成帧层熵解码和CTU层数据解码两类任务，采用不同的粒度分别进行并行处理：对熵解码任务以帧级方式并行；对CTU数据解码任务以CTU数据行方式并行；每一个任务由独立的线程执行，并被绑定到一个独立的核运行，充分利用了多核处理器的并行计算性能，实现对未使用任何并行编码技术的HEVC全高清单一码流的实时并行解码。采用的多核并行算法相比于串行解码，大大提高了解码的并行加速比，并保证了解码图像质量。
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公开(公告)号：CN105992008B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201610192698.0
申请日：2016-03-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/44 , H04N19/436
Abstract: 本发明公开了一种在多核处理器平台上的多层次多任务并行解码方法。本发明方法针对高清视频的巨大数据量和HEVC解码的超高处理复杂度问题，利用HEVC数据中的依赖性，提出了一种在多核处理器平台上任务和数据有效结合的多层次多任务并行解码算法。本发明将HEVC解码分成帧层熵解码和CTU层数据解码两类任务，采用不同的粒度分别进行并行处理：对熵解码任务以帧级方式并行；对CTU数据解码任务以CTU数据行方式并行；每一个任务由独立的线程执行，并被绑定到一个独立的核运行，充分利用了多核处理器的并行计算性能，实现对未使用任何并行编码技术的HEVC全高清单一码流的实时并行解码。采用的多核并行算法相比于串行解码，大大提高了解码的并行加速比，并保证了解码图像质量。
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公开(公告)号：CN105791829A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610192646.3
申请日：2016-03-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/61 , H04N19/82
CPC classification number: H04N19/147 , H04N19/61 , H04N19/82
Abstract: 本发明属于视频编码的技术领域，具体涉及一种基于多核平台的HEVC并行帧内预测方法。可以实现不同深度下的CU并行预测，同时在4×4粒度下通过共用参考像素，一次并行处理两个4×4大小的CU。由帧內预测依赖性可知，当大尺寸的CU开始进行预测时，其包含的左上角小尺寸的CU也可进行预测，当一个CU完成重建时，多个有依赖关系的CU可以同时开始。以此类推，从而实现不同深度下的CU并行。本发明通过不同深度下CU与相同深度下CU并行处理相结合的方式，利用多核平台提供的线程池技术，为并行处理的CU单元分配一个线程去处理，使帧内预测在编码速度上有了明显的改善，显著提升了并行加速比。
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