公开(公告)号：CN116402719A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310382257.7

申请日：2023-04-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 曾雨欢 ,  霍智勇 ,  杨晓蕾 ,  文僖越

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06V40/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于潜在扩散模型的人盲脸图像恢复系统及其方法，属于图像恢复技术领域；该方法包括以下步骤：接收传输进来的低质量人脸图像；利用SRCNN网络获取边缘分布，并将构造的边缘分布输入到预训练的潜在扩散模型中；SRCNN网络作为扩散估计器用于图像特征提取；使用预训练的潜在扩散模型生成潜在人脸图像；使用VAE解码器将潜在人脸图像恢复。本发明通过SRCNN网络融合潜在扩散模型，将低质量图像到预训练扩散模型的中间状态进行过渡分布，降低了预训练复杂度并且提高了数据集的多样性；通过使用预训练的U‑net网络和调度算法作为生成模型，在潜在空间上完成逆扩散过程，简化了训练过程和减少了训练时长，从而生成较为准确的高质量人脸图像。