一种面向居家场景暴力行为监控的CRNN组合网络视频隐私保护度评价方法

    公开(公告)号:CN114913467A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210668729.0

    申请日:2022-06-14

    Inventor: 刘佶鑫 戴鹏程

    Abstract: 一种面向居家场景暴力行为监控的CRNN组合网络视频隐私保护度评价方法,通过压缩感知对输入视频进行多层降维处理,获得隐私保护的视频;利用迁移的卷积神经网络对多层压缩感知处理过的视频进行空间域特征提取,使用门控循环单元对提取到的空间域特征进行处理,得到时空域特征;对时空域特征使用回归函数获得视频的隐私保护分数;利用分类网络获得视频中关于暴力行为的识别率表征视频的实用性分数;对多层压缩感知视频的隐私保护性分数和实用性分数进行拟合得到两者的关联模型。本方法不仅可以根据隐私保护度的需求,调整视频的压缩感知层数,还能够在已知视频隐私保护分数的情况下,近似估计视频的实用性分数,从而消除性能不符合标准的数据来源。

    一种面向居家场景暴力行为监控的CRNN组合网络视频隐私保护度评价方法

    公开(公告)号:CN114913467B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202210668729.0

    申请日:2022-06-14

    Inventor: 刘佶鑫 戴鹏程

    Abstract: 一种面向居家场景暴力行为监控的CRNN组合网络视频隐私保护度评价方法,通过压缩感知对输入视频进行多层降维处理,获得隐私保护的视频;利用迁移的卷积神经网络对多层压缩感知处理过的视频进行空间域特征提取,使用门控循环单元对提取到的空间域特征进行处理,得到时空域特征;对时空域特征使用回归函数获得视频的隐私保护分数;利用分类网络获得视频中关于暴力行为的识别率表征视频的实用性分数;对多层压缩感知视频的隐私保护性分数和实用性分数进行拟合得到两者的关联模型。本方法不仅可以根据隐私保护度的需求,调整视频的压缩感知层数,还能够在已知视频隐私保护分数的情况下,近似估计视频的实用性分数,从而消除性能不符合标准的数据来源。

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