公开(公告)号：CN116414962A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310380121.2

申请日：2023-04-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 章韵 ,  成会乔

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/35 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于注意力机制的问答匹配方法，上下文编码层将问题与答案句编码为词向量，注意力层从多角度进行信息提取，自注意力网络挖掘各文本的深层语义信息，交互注意力网络计算问题和答案间的关联特征，池化层对特征句子进行降维，聚合层聚合问答特征信息，预测层计算最终的问答匹配得分。本发明的问答匹配方法采用比较聚合框架，利用针对中文的预训练语言模型BERT‑base有效解决长距离依赖、一词多义等问题，结合多角度注意力，加强了问题和答案文本信息的关注，弥补了传统注意力不能有效获取问题与答案之间深层语义关系的缺陷，提高问答匹配的准确性。