公开(公告)号：CN107943822A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201710953012.X

申请日：2017-10-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 苗立志 ,  徐兴永 ,  李小杰 ,  徐韬 ,  娄冲 ,  刁继尧 ,  崔进东

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/30241 ,  G06F17/2745 ,  G06F17/277 ,  G06F17/2785

Abstract: 本发明公开了基于MIML的OGC地理信息服务语义检索方法，属于机器学习和地理技术领域，该方法能够有效地解决地理信息服务语义的歧义性。该方法包括如下步骤:步骤1:参考地质矿产术语分类标准，通过Protégé软件建立的矿产领域的本体库模型。步骤2：采用DOM4J对XML文件进行文件的主题词汇提取，得到关键字title，abstract，keyword，layer-keyword。步骤3：将解析的四个标签作为描述XML文件的内容与protege软件建立的本体库相结合，利用TF-IDF算法筛选出每个XML文件中出现最多的10个主题词汇。步骤4：MIMLBoost算法将XML文件变为一个示例包，每个主题词汇作为一个标记。当词汇在示例包的每个示例中均出现时认为这个词汇可以作为主题词汇从而将之提取出来。步骤5：输入查询词汇得到与之相关的文件。

公开(公告)号：CN108121760A

公开(公告)日：2018-06-05

申请号：CN201711183946.6

申请日：2017-11-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 苗立志 ,  李小杰 ,  徐兴永 ,  徐韬 ,  娄冲 ,  刁继尧 ,  崔进东

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种面向OGC地理信息服务数据挖掘分析及推荐方法，属于地理信息语义挖掘技术领域。该方法在不破坏数据结构的情况下对数据进行挖掘，为决策提供具有指导意义的理论依据，同时基于得到的关联规则对用户进行个性化推荐。步骤1：利用HttpClient技术对数据进行采集。步骤2：利用DOM4J和TF-IDF技术对数据进行关键词的提取。步骤3：参考地质矿产术语分类标准GB/T9649.32-2009和OGC WMS规范建立地质领域本体库。步骤4：对采集到的数据进行数据清洗、数据选择、数据变化。步骤5：通过聚类算法对处理过的数据进行关联关系挖掘。步骤6：设计一个推荐系统，对用户需要的资源进行结果反馈并基于关联规则对用户进行个性化推荐。

公开(公告)号：CN106294583A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610607935.5

申请日：2016-07-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 苗立志 ,  周亚 ,  郭静 ,  程文超 ,  徐韬 ,  李小杰 ,  徐兴永

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/29

Abstract: 本发明涉及一种OGC地理信息服务语义相似度计算方法，从语义距离、语义结构、属性信息三个方面综合获取本体的语义信息，利用语义相似度实现机器对地理信息服务中描述信息的语义理解，从用户的目标搜索关键词入手，借助本体所抽象的知识体系和地理信息数据要素分类体系，计算目标搜索关键词与服务间的语义相似度值，使机器理解用户的查询需求，从海量的地理信息服务中快速、便捷、准确的获取到可用服务，使语义相似度计算结果更加全面、准确。