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公开(公告)号：CN115952401A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310016029.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/10 , G06F30/20 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种利用平稳信号和非平稳信号的网络数据图拓扑联合推断方法及系统，通过将观测信号映射为平稳信号和非平稳信号；对平稳信号和非平稳信号进行估计，分别得到各自的协方差矩阵，并获得最优化问题；通过迭代算法对非平稳信号的图滤波器识别，并特征分解得到特征基；将最优化问题进行松弛，转为凸优化问题，求解得到平稳图的图移位算子、非平稳图的特征值及图移位算子；调整参数，来控制学习得到的图结构的稀疏性、平滑性和相似度，获得最终的图结构；本发明针对底层图结构既有平稳信号又有非平稳信号时，并且这些图是紧密相关的，能够对这些图拓扑进行联合推断，能够提高所学习的图的质量，得到更加准确的效果。
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