公开(公告)号：CN118297961B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410462377.2

申请日：2024-04-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 尹海涛 ,  邵宇栋 ,  徐永昶

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑Transformer并行编码器的医学图像分割方法，包括如下步骤：使用卷积神经网络捕捉到局部信息，Transformer捕捉到远程全局信息；通过特征筛选，调整注意力的分布和去除无用信息；通过双层融合模块融合多尺度特征并输出。本发明通过卷积神经网络和Transformer的混合架构，能够提取到多尺度、更丰富的信息，从而显著提升医学图像分割的精度。

公开(公告)号：CN118297961A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410462377.2

申请日：2024-04-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 尹海涛 ,  邵宇栋 ,  徐永昶

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑Transformer并行编码器的医学图像分割方法，包括如下步骤：使用卷积神经网络捕捉到局部信息，Transformer捕捉到远程全局信息；通过特征筛选，调整注意力的分布和去除无用信息；通过双层融合模块融合多尺度特征并输出。本发明通过卷积神经网络和Transformer的混合架构，能够提取到多尺度、更丰富的信息，从而显著提升医学图像分割的精度。