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公开(公告)号：CN115296036B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210993333.3
申请日：2022-08-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01Q15/00
Abstract: 基于固态等离子体的主动调谐类电磁诱导透明装置，采用金属和固态等离子体混合结构，通过切换固态等离子体的状态实现透明窗口的主动调谐；由带槽方形贴片和金属横切线组成，并将固态等离子体集成到超材料单元；通过调整固态等离子体的工作状态：当处于状态I时，横切线末端的固态等离子体处于未激发态，方形贴片缝隙中的固态等离子体处于激发；当处于状态Ⅱ时，横切线末端的固态等离子体处于激发态，方形贴片缝隙中的固态等离子体处于未激发；当在两个状态中自由切换时，能够实现传输窗口在较大范围内切换。本发明采用精细的结构设计，在无需改变物理尺寸参数的情况下，可实现太赫兹频率范围内的主动调谐的类电磁诱导透明，调谐范围可达403GHz。
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公开(公告)号：CN109815938A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910144997.0
申请日：2019-02-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多类核典型相关分析的多模态情感特征识别方法，包括以下步骤：1)在包含多种模态数据的情感数据库中选取一定数量的样本；2)从上述样本数据中提取表情特征、语音特征和姿态特征，形成表情特征数据矩阵、语音特征数据矩阵和姿态特征数据矩阵；3)将上述3个矩阵进行归一化和标准化处理；4)使用多类核典型相关分析方法将多个模态的特征进行融合，得到融合后的特征；5)将融合后的特征放入支持向量机中进行情感识别。本方法通过将多类核典型相关分析方法的应用，寻找各模态特征之间强相关性，充分使用人类各种情绪情况下的各个模态的特征，在情感识别中使计算机能够更加精确的识别人类的情绪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112784764B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110107862.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部与全局注意力机制的表情识别方法及系统。该方法首先构建基于局部与全局注意力机制的神经网络模型，该模型由浅层特征提取模块、空间域局部与全局注意力模块、残差网络模块、多尺度特征提取模块、通道域局部与全局注意力模块、全连接层和分类层构成；然后使用人脸表情图像库中的样本图像对神经网络模型进行训练；最后将待测试的人脸图像输入到训练好的神经网络模型进行表情识别。本发明使用多尺度特征提取模块来提取人脸图像中不同尺度的纹理特征，以免丢失有鉴别力的表情特征；使用空间域和通道域局部与全局注意力模块强化对表情识别起关键作用的更具鉴别力的特征，可以有效提高表情识别的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109919061A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910145001.8
申请日：2019-02-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏典型相关分析的姿态和语音双模态情感识别方法，所述方法包括：1)在情感数据库中选取一定数量的样本；2)提取样本数据中的姿态特征和语音特征；3)对特征矩阵进行归一化处理；4)使用稀疏典型相关分析法，将特征矩阵进行融合，计算融合后的特征矩阵；5)将融合后的特征矩阵f放入支持向量机中进行情感识别。本发明加入稀疏典型处理后，不仅解决了双模态融合难的问题，还起到了特征降维的目的，解决了现有双模态特征层融合情感识别不佳的问题，提高了识别率。
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公开(公告)号：CN115799841A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210958036.5
申请日：2022-08-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于极化方式的多模耦合可调类电磁诱导透明装置，包括介质板，介质板设有双层金属谐振结构，双层金属谐振结构包括圆环谐振器、H形谐振器和双开口环谐振器，介质板的顶面设有圆环谐振器和H形谐振器，H形谐振器设于圆环谐振器内，且H形谐振器和圆环谐振器相互无接触，介质板的底面设有双开口环谐振器，通过改变入射电磁波的极化方向，实现类电磁诱导透明单双峰切换；该种基于极化方式的多模耦合可调类电磁诱导透明装置，能够通过采用改变极化方向的方式，实现类电磁诱导透明中透射单双窗口之间的切换，且能够产生强的慢光效果并伴随着大的群时延，在传感器领域有着潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN115296036A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210993333.3
申请日：2022-08-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01Q15/00
Abstract: 基于固态等离子体的主动调谐类电磁诱导透明装置，采用金属和固态等离子体混合结构，通过切换固态等离子体的状态实现透明窗口的主动调谐；由带槽方形贴片和金属横切线组成，并将固态等离子体集成到超材料单元；通过调整固态等离子体的工作状态：当处于状态I时，横切线末端的固态等离子体处于未激发态，方形贴片缝隙中的固态等离子体处于激发；当处于状态Ⅱ时，横切线末端的固态等离子体处于激发态，方形贴片缝隙中的固态等离子体处于未激发；当在两个状态中自由切换时，能够实现传输窗口在较大范围内切换。本发明采用精细的结构设计，在无需改变物理尺寸参数的情况下，可实现太赫兹频率范围内的主动调谐的类电磁诱导透明，调谐范围可达403GHz。
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公开(公告)号：CN112784764A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110107862.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部与全局注意力机制的表情识别方法及系统。该方法首先构建基于局部与全局注意力机制的神经网络模型，该模型由浅层特征提取模块、空间域局部与全局注意力模块、残差网络模块、多尺度特征提取模块、通道域局部与全局注意力模块、全连接层和分类层构成；然后使用人脸表情图像库中的样本图像对神经网络模型进行训练；最后将待测试的人脸图像输入到训练好的神经网络模型进行表情识别。本发明使用多尺度特征提取模块来提取人脸图像中不同尺度的纹理特征，以免丢失有鉴别力的表情特征；使用空间域和通道域局部与全局注意力模块强化对表情识别起关键作用的更具鉴别力的特征，可以有效提高表情识别的准确率和鲁棒性。
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