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公开(公告)号：CN111738919A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010446190.5
申请日：2020-05-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性多步残差稠密网的低清小脸真实感幻构方法，包括如下步骤：获取低分辨率人脸图像；将所述低分辨率人脸图像输入至最佳人脸幻构模型，得到高分辨率人脸图像。本发明通过在人脸幻构模型中引入线性多步机制使得深度网络具有更强的可解释性，并利用该机制指导构建更深层次的网络模型，另外使用残差稠密块加深网络用于提取高层特征，提升幻构人脸的质量。相较之前的若干代表方法，定量定性实验结果均表明本发明提出的方法幻构的人脸真实感更强。
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