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发明公开
一种多尺度自监督图像去模糊方法审中-实审

公开(公告)号：CN115439351A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211007783.7

申请日：2022-08-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张美娜 , 武婷婷 , 杨莹 , 倪国喜 , 曾铁勇

IPC: G06T5/00 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明是一种多尺度自监督图像去模糊方法，包括步骤1：对模糊图像构建高斯金字塔，生成三个尺度的模糊图像；步骤2：在最大后验概率估计框架下，得到模糊核和潜在清晰图像的极小化模型；步骤3：在每个尺度的去模糊网络中，Skip‑CNN和FCN来捕捉图像和模糊核的先验信息，Skip‑CNN和FCN联合更新中间图像和模糊核，得到该尺度下的去模糊图像及模糊核；步骤4：从最粗尺度开始，依次得到由粗到精尺度下的去模糊图像和模糊核，最终在最精尺度下得到恢复结果。本发明克服单尺度下模糊核估计的不稳定性，提高图像恢复质量，保证图像恢复过程中充分学习彩色图像三个通道的信息，避免图像空间转换带来的颜色失真问题。

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