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公开(公告)号：CN110287823A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910495473.6
申请日：2019-06-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进LBP算子和支持向量机分类的人脸识别方法，包括：构建自身人脸数据库；人脸图像预处理，包括人脸图像的检测、校正、灰度处理和降噪；使用改进的LBP算子提取人脸图像特征，并结合主成分分析方法降低特征向量维数；使用支持向量机对提取的特征向量进行分类，并完成识别。本发明将改进LBP算子和支持向量机二分类相结合，借助改进LBP算子算法的自身优越性，可明显表示图像特征，简单、快速地完成人脸识别；此外，在进行人脸图像提取、识别时，本发明对光照和表情变化具有较强的鲁棒性，识别效果佳。
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