公开(公告)号：CN114489496B

公开(公告)日：2024-05-21

申请号：CN202210041910.9

申请日：2022-01-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王堃 ,  张泽旭 ,  陈思光 ,  张载龙

IPC: G06F3/06 ,  G06F13/28 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA人工智能加速器的数据存储和传输方法，本发明在人工智能领域中主要针对硬件设备功耗受限制的场景中性能提升问题进行深入研究，从人工智能加速器架构方面进行设计并优化。本发明基于FPGA人工智能加速器的数据存储和传输方法不但实现了高效地存储和传输数据，且对卷积神经网络进行加速，而且还有效提高吞吐量降低延迟，适用于对严格限制功耗和要求低延迟的应用场景，提高了智能硬件的计算效率。

公开(公告)号：CN114489496A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210041910.9

申请日：2022-01-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王堃 ,  张泽旭 ,  陈思光 ,  张载龙

IPC: G06F3/06 ,  G06F13/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA人工智能加速器的数据存储和传输方法，本发明在人工智能领域中主要针对硬件设备功耗受限制的场景中性能提升问题进行深入研究，从人工智能加速器架构方面进行设计并优化。本发明基于FPGA人工智能加速器的数据存储和传输方法不但实现了高效地存储和传输数据，且对卷积神经网络进行加速，而且还有效提高吞吐量降低延迟，适用于对严格限制功耗和要求低延迟的应用场景，提高了智能硬件的计算效率。