公开(公告)号：CN110472501B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN201910618569.7

申请日：2019-07-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张明 ,  戴建新 ,  张沼斌 ,  邹聪 ,  何勇

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/26 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络的指纹汗孔编码分类方法，包括以下步骤：步骤1）提取高分辨率的指纹图像，通过分割，归一化方法对指纹图像进行预处理，通过Gabor滤波器得到指纹汗孔的位置特征；步骤2）使用神经网络对所述位置特征进行训练，得到分类训练集；该方法方便直接，降低了外界环境影响，降低了识别算法的复杂度，提高系统的鲁棒性，节省识别时间，在安防系统、高级门锁门禁系统和刑侦领域具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN110472501A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910618569.7

申请日：2019-07-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张明 ,  戴建新 ,  张沼斌 ,  邹聪 ,  何勇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络的指纹汗孔编码分类方法，包括以下步骤：步骤1）提取高分辨率的指纹图像，通过分割，归一化方法对指纹图像进行预处理，通过Gabor滤波器得到指纹汗孔的位置特征；步骤2）使用神经网络对所述位置特征进行训练，得到分类训练集；该方法方便直接，降低了外界环境影响，降低了识别算法的复杂度，提高系统的鲁棒性，节省识别时间，在安防系统、高级门锁门禁系统和刑侦领域具有广泛的应用前景。