公开(公告)号：CN111079610A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911250508.6

申请日：2019-12-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 盛宇波 ,  张成 ,  周澜

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种基于Tengine学习框架的人脸识别方法，包括以下步骤：步骤1）使用caffe为框架训练完生成人脸识别caffe.proto格式的模型；步骤2）在主控制器上烧写系统镜像；步骤3）在系统上利用下载工具下载Tengine源码，安装依赖包，编译源码；步骤4）使用tengine去调用caffe.proto模型；步骤5）集成tengine与其余部分软件完成人脸识别方，本发明提高人脸识别的精度，可实现人脸精确识别，可用于闸机中。

公开(公告)号：CN110825005A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911218936.0

申请日：2019-12-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 盛宇波 ,  张成 ,  周澜

IPC: G05B19/042

Abstract: 本发明揭示了一种基于STM32与LWIP的数据采集系统，包括用于模拟数据采集及通信的下位机和用于数据显示、分析、存储的上位机，其中所述下位机由STM32系列微型控制器与A/D转换芯片组成，支持一路232通信、一路485通信、一路422通信，所述上位机基于LabVIEW系统实现，且STM32系列微型控制器通过自带的以太网控制器和LWIP TCP/IP协议栈与上位机通信、上传采集的数据。应用本发明的技术解决方案，优化了下位机的MCU和采集通道，大幅提速了执行指令的速率，同时简化了采集系统的前端设计；本发明突破了传统仅采用串口通信与上位机连接的局限，实现了网络通信功能和较高的数据传输速率，同时增加了多种可选的通信接口。